大氣和海洋科學旨在描述、理解、表征和模擬其間過程及相互作用，并最終預報相關現象?；谖锢硗茢嗟膫鹘y方法已取得卓越的成果，已能在一定程度上有效開展天氣預報和氣候預測等業務。然而，天氣預報和氣候預測仍然存在著很大的不確定性和模式偏差。近來機器學習方法的發展已成為解決大氣和海洋科學相關問題的有效途徑，為利用數據驅動方法來探索大氣和海洋現象及過程提供了新機會。目前，機器學習技術已廣泛應用于大氣和海洋科學，顯示出改進天氣預報和氣候預測等的巨大潛力。事實上，結合新的機器學習技術與傳統物理推斷方法來推進大氣和海洋科學進展的興趣也與日俱增。

　　在此背景下，Atmospheric and Oceanic Science Letters（AOSL）特組織此?？?，誠邀聚焦機器學習技術和/或與傳統方法相結合的最新研究成果的投稿，以改進跨時空尺度的天氣預報和氣候預測，并為認知和減少其不確定性和模式偏差等提供方法。希望本?？艽龠M在【大氣和海洋科學機器學習】方面最新科研進展的交流與分享，期待相關領域專家學者投稿！

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　　1) 基于數據驅動的大氣和海洋機器學習算法；

　　2) 物理約束下基于機器學習的參數化方法；

　　3）基于機器學習的天氣預報和氣候預測；

　　4）數據驅動和物理推斷相融合及混合的方法；

　　5) 機器學習在大氣和海洋信號處理中的應用。

　　投稿事項：

　　投稿指南：http://aosl.iapjournals.ac.cn/EN/column/column317.shtml

　　投稿網址：https://mc03.manuscriptcentral.com/aosl，投稿時請在Manuscript type中選擇“Special Issue: Machine Learning for Atmospheric and Oceanic Sciences”

　　投稿截止日期：2022/10/31

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　　責任編輯：

　　張榮華 教授，南京信息工程大學 海洋科學學院

　　Email: rzhang@qdio.ac.cn; 003556@nuist.edu.cn

　　客座編輯：

　　羅京佳 教授，南京信息工程大學 氣候與應用前沿研究院

　　Email: jjluo@nuist.edu.cn

　　劉青山 教授，南京信息工程大學 計算機學院

　　Email: qsliu@nuist.edu.cn

　　期刊信息：

　　Editorial Office of Atmospheric and Oceanic Science Letters

　　Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences

　　Email: aosl@mail.iap.ac.cn

　　Websites: http://aosl.iapjournals.ac.cn/;

　　https://www.sciencedirect.com/journal/Atmospheric-and-Oceanic-Science-Letters

　　期刊簡介：

　　Atmospheric and Oceanic Science Letters (AOSL, 中文刊名: 大氣和海洋科學快報) 是由中國科學院主管，中國科學院大氣物理研究所、中國氣象學會主辦的英文學術期刊。

　　AOSL實行嚴格的同行評議，發表大氣科學和物理海洋學領域創新性“通訊” (letters)和文章類型（包含Original Articles、Reviews (特邀)、Progress and Views、Report、Data Description）等。期刊一直以高水平研究成果的快速發表為辦刊宗旨，具有國際化的編委會以及編輯、審稿和作者隊伍，致力于不斷提升期刊的論文質量，提高期刊的學術影響力。

　　AOSL由KeAi出版公司在Elsevier ScienceDirect平臺全刊Open Access出版，自2014年連續被評為“中國國際影響力優秀期刊”，目前已被ESCI (Web of Science核心庫)、Scopus (CiteScore2021: 3.0)、GEOBASE、DOAJ、JSTChi、CSCD (核心集)、中科院期刊分區表、中國科協地學領域高質量科技期刊分級目錄 (T2級) 等收錄。